Dopo avere letto questo documento, è possibile approfondire Capacity Advisor sperimentando, prendendo in considerazione differenti configurazioni e disposizioni di carichi di lavoro, e provandoli in scenari ipotetici. Uno scenario identifica un profilo della domanda del carico di lavoro che dà origine alla simulazione sperimentale.
Quando si esegue l'analisi dei carichi di lavoro di un sistema, si esaminano i grafici ed i rapporti che rappresentano l'utilizzo delle CPU o della memoria nel corso del tempo. Ad esempio, la Figura 2–2 mostra il grafico dell'utilizzo delle CPU di un singolo sistema lungo un periodo di un mese.
| 1 | Valore di picco (il più elevato). |
Analogamente, la Figura 2–3 mostra l'utilizzo delle CPU di un secondo sistema nel medesimo periodo.
Confrontando questi due grafici, si nota come nei due sistemi i picchi del carico di lavoro non si verificano simultaneamente. Inoltre, in node01, l'utilizzo delle CPU ha dei picchi di 7 CPU, mentre node02 ha dei picchi di almeno 8 CPU. Ciò suggerisce l'opportunità di utilizzare assieme i due sistemi, per soddisfare le esigenze di entrambi i carichi di lavoro, riducendo nello stesso tempo il numero di CPU.
La Figura 2–4 mostra il risultato di uno scenario ipotetico di Capacity Advisor, dove sono uniti i carichi di lavoro di entrambi i sistemi.
Dal grafico è evidente che il picco dei carichi di lavoro uniti è di sole 12 CPU, dato che i picchi di di ciascun carico di lavoro nei due sistemi non sono simultanei. Non sono quindi necessarie 15 CPU per soddisfare la domanda di questi carichi di lavoro durante il periodo di utilizzo.
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