实验

在阅读本文档之后，您可以使用实验方法考察不同的配置及工作负荷布置，并在假设分析方案下对它们进行试验，从而更好地了解 Capacity Advisor。方案会确定创建实验模拟过程的工作负荷需求配置文件。

当对系统进行工作负荷分析时，可以查看按时间绘制的 CPU 或内存利用率图形和报告。例如，图 2–2 显示了一个系统在一个月之内的 CPU 利用率图形。

图 2-2 node01 的 CPU 利用率

与此类似，图 2–3 显示了另一个系统在同一时期的 CPU 利用率。

图 2-3 node02 的 CPU 利用率

比较这两个图形，可以看出两个系统上的工作负荷峰值的出现并不同时出现。另外，node01 上的 CPU 利用率的峰值约为 7 个 CPU，而 node02 上的峰值约为 8 个 CPU。这样就带来了一个机会，是否可以在减少 CPU 数量的同时，结合使用这两个系统来满足这两个工作负荷的需要。

图 2–4 显示了使用 Capacity Advisor 假设分析方案来合并两个系统上的工作负荷的结果。

图 2-4 按假设分析方案，合并 node01 和 node02 后的 CPU 利用率结果

从图形上可以明显看出，合并后的工作负荷峰值仅为 12 个 CPU，这是因为这两个系统上的工作负荷峰值的出现并不同时出现。因此，在该利用率期间并不需要 15 个 CPU 来满足该工作负荷需求。